Craft AI

什么是"Craft AI"？

Craft AI是一个MLOps平台，旨在加速机器学习模型的部署和试点。它提供了可信赖和可解释的人工智能解决方案，帮助用户更轻松地将AI模型投入生产环境。

"Craft AI"有哪些功能？

1. MLOps平台：Craft AI提供了一个完整的MLOps平台，帮助用户管理和监控机器学习模型的整个生命周期，包括数据准备、模型训练、部署和监控等环节。
2. LLM（Language and Learning Models）生产：Craft AI支持LLM模型的生产，用户可以使用任何开源框架构建自己的机器学习模型，并在平台上进行训练和优化。
3. GPU和CPU支持：Craft AI提供了GPU和CPU的支持，用户可以根据自己的需求选择合适的硬件资源进行模型训练和推理。
4. 模型监控：Craft AI提供了模型监控功能，用户可以实时监测模型的准确性和可靠性，并设置警报以及快速响应模型漂移和异常情况。
5. FinOps：Craft AI还提供了FinOps模块，帮助用户优化基础设施成本，精确管理每个项目的成本。

应用场景：

1. 预测性维护：通过估计下一次故障的时间，帮助用户正确计划维护操作。
2. 异常检测：跟踪能源消耗趋势，提高能源效率。
3. 生产管理：根据需求估计和管理生产需求。
4. 销售预测：预测每个产品线的销售情况，调整库存。
5. 人力资源规划：根据业务活动的变化，安排工作时间表。

"Craft AI"如何使用？

1. 数据准备：使用Craft AI的向量数据库，将结构化和非结构化数据流进行整合和统一。
2. 模型训练：使用任何开源框架构建机器学习模型，并在Craft AI平台上进行训练和优化。
3. 模型部署：通过Craft AI的部署功能，将模型部署到生产环境，并通过安全的API实时提供模型结果。
4. 模型监控：使用Craft AI的监控功能，实时监测模型的准确性和可靠性，并设置警报以及快速响应模型漂移和异常情况。
5. FinOps管理：通过Craft AI的FinOps模块，优化基础设施成本，精确管理每个项目的成本。