Iterative.ai

什么是"Iterative.ai"？

DVC AI是一套用于数据预处理和管理、实验跟踪、机器学习模型版本控制和流水线自动化的工具套件。它能够帮助用户在机器学习数据管理方面实现规模化、定制化、减少偏差和分享发现。

"Iterative.ai"有哪些功能？

1. 数据和元数据的统一：DVC AI能够将非结构化数据和元数据统一到数据框中，用户可以使用Python和SQL进行编码，并对数据框进行版本控制和与团队共享。
2. 存储作为真相的唯一来源：DVC AI可以消除数据副本，摆脱中间存储层和额外费用，加强合规性和安全性，并在不同云端实现数据访问和治理的统一。
3. AI数据处理：DVC AI可以运行来自HuggingFace的任何模型，调用Google、Anthropic和OpenAI的LLMs，并支持用户自定义模型来转换任何数据。
4. CPU + GPU计算：DVC AI提供动态工作节点集群，用户可以根据需要灵活使用GPU计算资源，避免重复处理相同的数据。

产品特点：

1. 数据和机器学习实验的版本控制：用户可以使用单个命令即可重现实验和流水线，使用任何语言、框架、云和存储，并使用Git作为统一的真相来源来版本控制和管理所有数据和指标。
2. 跨云端自动化计算资源：用户可以自动化配置实验的训练资源，使用单击即可在任何云端或本地基础设施上训练模型，并自动生成存储为Git拉取请求的训练报告。
3. 跟踪和管理机器学习实验：用户可以共享知识，为团队创建自定义的模型仪表板，可视化和跟踪实验。