什么是"Google BigQuery"?
Google Cloud BigQuery是一款无服务器、成本效益高、多云数据仓库,旨在帮助您将大数据转化为有价值的业务见解。它是一个全面管理的、AI准备的数据分析平台,旨在实现多引擎、多格式和多云的设计。存储10 GiB的数据,每月免费运行高达1 TiB的查询。新客户还可以获得价值300美元的免费信用额度,以尝试BigQuery和其他Google Cloud产品。
"Google BigQuery"有哪些功能?
- 统一数据平台,连接所有数据并激活AI
- 内置机器学习,使用简单的SQL创建和运行模型
- 实时分析,具有流式处理和内置BI功能
- 通过Gemini在BigQuery中构建数据代理
- 将多个引擎引入单个数据副本
- 管理所有数据类型和开放格式
- 内置机器学习
- 内置数据治理
- 企业功能
- 实时分析与流式数据管道
- 通过内置商业智能分享见解
产品特点:
- 提供Gemini功能,包括代码辅助、可视化数据准备和智能推荐
- BigQuery提供单一、统一的工作空间,包括SQL、笔记本和基于自然语言的画布界面
- 无服务器Apache Spark直接在BigQuery中可用
- BigQuery元数据存储库提供SQL和开源引擎的共享运行时元数据
- 支持所有数据类型和开放表格格式
- BigLake存储引擎让您可以以一种常见的方式处理数据
- 内置机器学习功能,可直接在BigQuery中创建和运行ML模型
- 内置数据治理,包括Dataplex功能的完全集成
- 提供企业功能,如跨区域灾难恢复、实时分析和数据迁移服务
应用场景:
- 利用BigQuery和Gemini模型解锁生成式AI用例
- 数据仓库迁移至BigQuery
"Google BigQuery"如何使用?
您可以通过Google Cloud平台免费试用BigQuery,并了解其强大的数据分析和机器学习功能。利用BigQuery的无服务器架构和多引擎支持,将大数据转化为有用的见解,提升业务价值。立即开始体验BigQuery,探索数据的无限可能性。
相关导航
暂无评论...