RVC;Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

什么是"RVC;Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI"？

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一个基于VITS的简单易用的变声框架，可以通过训练集特征替换输入源特征来杜绝音色泄漏。它支持在相对较差的显卡上快速训练，并且可以使用少量数据进行训练来得到较好的结果。该框架还提供了一个简单易用的网页界面，可以通过模型融合来改变音色，并且可以调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏。此外，该框架还使用了最先进的人声音高提取算法来解决哑音问题。

"RVC;Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI"有哪些功能？

1. 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
2. 在相对较差的显卡上快速训练
3. 使用少量数据进行训练也能得到较好结果
4. 支持模型融合来改变音色
5. 提供简单易用的网页界面
6. 可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏
7. 使用最先进的人声音高提取算法解决哑音问题

应用场景：

1. 语音转换应用
2. 音频处理应用
3. 音乐制作应用

"RVC;Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI"如何使用？

用户可以通过网页界面选择所需的操作，如训练推理、实时变声等。可以使用少量数据进行训练，也可以通过模型融合来改变音色。此外，还可以调用UVR5模型来分离人声和伴奏。