sematic

什么是"sematic"？

Sematic是一个开源的机器学习和人工智能编排平台，为机器学习团队提供了最简单、最快速的方式来构建和执行训练管道。它支持端到端的Python管道，从本地开发环境到云端集群，可以实现跟踪、可重现性、可视化等功能。

"sematic"有哪些功能？

1. 端到端的Python管道：使用Python函数定义管道的各个方面，无需使用复杂的YAML模板或其他DSL。
2. 跟踪和可视化：跟踪和可视化所有步骤的输入和输出，包括数据帧、模型、配置数据类、指标、图表等。
3. 可重现性：将所有步骤的输入和输出持久化，实现可重现性，并在用户界面中展示。
4. 缓存和容错：缓存结果，实现容错机制，提高可靠性。
5. 本地开发和云端集群无缝切换：在本地开发环境上测试代码变更，然后在云端环境上运行相同的代码，实现快速迭代。
6. 与现有工具集成：与现有的机器学习库、云工具、观测服务、生产力工具等集成，支持插件模型。

应用场景：

1. 机器学习团队：为机器学习团队提供了一个统一的平台，简化了训练管道的构建和执行过程。
2. 数据科学家：提供了跟踪、可视化和可重现性的功能，帮助数据科学家更好地管理和分析数据。
3. 基础设施和平台工程师：支持本地开发和云端集群的无缝切换，帮助工程师更好地管理和扩展基础设施。

"sematic"如何使用？

1. 在本地机器上安装Sematic，并启动仪表板。
2. 运行示例管道，了解如何使用Sematic。
3. 阅读文档，了解如何构建端到端的训练管道。
4. 将Sematic部署到Kubernetes集群，实现规模化的训练管道。
5. 集成Sematic与现有的机器学习库、云工具等，扩展其功能。