Intel® Distribution For Python

什么是"Intel® Distribution For Python"？

Intel® Distribution for Python是一款针对高性能数值和科学计算进行优化的Python开发工具包。它提供了一系列的核心计算包，包括NumPy、SciPy、scikit-learn等，能够帮助开发者快速开发高性能的Python代码。

"Intel® Distribution For Python"有哪些功能？

1. 可扩展的性能：Intel® Distribution for Python能够利用计算机上所有可用的CPU核心，实现可扩展的性能。无论是在笔记本电脑、台式机还是强大的服务器上，都能够充分发挥计算资源的优势。
2. 最新CPU指令支持：该工具包支持最新的CPU指令，能够实现接近本机代码的性能。
3. 加速核心数值和机器学习包：通过与Intel® oneAPI Math Kernel Library (oneMKL)和Intel® oneAPI Data Analytics Library等库的集成，实现核心数值和机器学习包的加速，从而实现接近本机的性能。
4. 提高开发效率：提供了编译Python代码为优化指令的工具，以及与Python项目集成的必要Python绑定，方便开发者使用Intel本地工具。

产品特点：

1. 支持标准的加速计算：使用Data Parallel Extensions for Python* Language，可以在CPU和GPU上实现基于标准的加速计算，无需使用低级专有编程API。
2. 高性能的NumPy扩展：提供了Data Parallel Extension for NumPy*，是NumPy API的一个子集，能够在Intel CPU和GPU上运行，实现高性能计算。
3. Numba的数据并行扩展：通过Data Parallel Extension for Numba*，可以像在CPU上编程一样，在GPU上编程，实现高性能计算。

应用场景：

1. AI和机器学习开发者：使用Intel Distribution for Python和AI工具，可以在Intel平台上构建高性能的端到端AI和机器学习流水线。
2. 分析师、研究人员和科学计算开发者：通过优化的NumPy、SciPy和Numba，可以轻松访问所有CPU核心和GPU加速性能，适用于从笔记本电脑到强大的服务器的各种场景。
3. 高性能计算（HPC）开发者：使用OpenMP*、tbb4py、smp和mpi4py等高级工具，可以在大规模上下文中实现最高效率的调优。使用oneMKL、Intel® oneAPI DPC++/C++ Compiler和Intel® Fortran Compiler运行时，可以创建最大程度优化性能的Python库和应用程序。
4. 初学者和学生：通过使用基于标准的库进行最高性能的Python编程，可以学习如何在Python中进行高效编程。

"Intel® Distribution For Python"如何使用？

1. 下载和安装：从Intel官网下载Intel® Distribution for Python，并按照安装指南进行安装。
2. 导入和使用：在Python项目中导入所需的核心计算包，如NumPy、SciPy等，然后使用其提供的函数和方法进行高性能计算。
3. 配置和优化：根据具体的应用场景和需求，使用Intel® Distribution for Python提供的工具和库进行配置和优化，以实现最佳性能。
4. 学习和参考：参考Intel® Distribution for Python的官方文档和示例代码，学习如何使用该工具包进行高性能计算，并根据需要进行自定义开发。