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IBM Watson Studio

IBM Watson Studio是一个集成开发环境,用于构建、运行和管理AI模型。它支持多云架构,提供自动化机器学习和决策优化功能,适用于MLOps和可视化建模等应用场景。

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什么是"IBM Watson Studio"?

IBM Watson Studio是一个集成开发环境,用于构建、运行和管理AI模型。它可作为SaaS提供,也可作为IBM Cloud Pak for Data的一部分进行自托管。

"IBM Watson Studio"有哪些功能?

1. 构建和管理AI模型:IBM Watson Studio提供了一个平台,让数据科学家、开发人员和分析师可以构建、运行和管理AI模型。它支持使用Python、R、Scala等语言以及Jupyter笔记本和JupyterLab进行代码和可视化数据科学工作。

2. 多云架构:IBM Watson Studio基于开放的多云架构,可以集成多个开源框架,如PyTorch、TensorFlow和scikit-learn,以及IBM和其生态系统工具,实现代码和可视化数据科学的结合。

3. 自动化机器学习:IBM Watson Studio提供了自动化机器学习功能,可以帮助初学者快速入门,同时也能帮助专业数据科学家加快AI开发的实验过程。自动化机器学习可以自动处理数据准备、模型开发、特征工程和超参数优化等任务。

应用场景:

1. MLOps:IBM Watson Studio为数据科学家提供了一个协作平台,可以构建、训练和部署机器学习模型。它支持各种数据源,使团队能够简化工作流程,并具有自动化机器学习和模型监控等高级功能,可以在开发和部署生命周期中管理模型。

2. 决策优化:决策优化可以简化优化模型的选择和部署,并支持创建仪表板以共享结果和增强协作。

3. 可视化建模:IBM Watson Studio提供了易于使用的IBM SPSS工作流,可以将可视化数据科学与开源库和基于笔记本的界面相结合。

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