Universal Data Generator

什么是"Universal Data Generator"？

Generate是一个基于LLM（Language Model）的数据生成实验项目，旨在通过使用LLM生成数据/CSV文件。该项目已经废弃，新项目为Ada。

"Universal Data Generator"有哪些功能？

1. 通过LLM生成数据/CSV文件：Generate利用LLM的强大能力，可以自动生成各种类型的数据和CSV文件，从而帮助用户快速获取所需的数据。

产品特点：

1. 灵活性：Generate可以根据用户的需求生成各种类型的数据，包括文本、数字、日期等，满足不同场景的数据需求。
2. 高效性：使用LLM生成数据，可以大大提高数据生成的效率，节省用户的时间和精力。
3. 可定制性：用户可以根据自己的需求，自定义生成数据的规则和格式，满足个性化的数据需求。

应用场景：

1. 数据分析：Generate可以帮助数据分析师快速生成大量的测试数据，用于数据分析和模型训练。
2. 数据填充：Generate可以用于填充数据库或测试环境中的数据，快速生成符合要求的数据，提高开发和测试效率。
3. 数据模拟：Generate可以用于模拟真实的数据，用于演示、展示或测试目的。

"Universal Data Generator"如何使用？

1. 安装：在终端中进入view文件夹，运行yarn命令安装前端依赖；在终端中进入service文件夹，运行pip命令安装后端依赖。
2. 配置环境变量：在环境变量中添加以下两个变量：DATABASE_URL（数据库连接字符串）、OPENAI_API_KEY（OpenAI API密钥）。
3. 使用：根据需要，调整生成数据的规则和格式，运行前端和后端服务，即可开始生成数据。

常见问题：

1. Generate支持哪些数据类型？
Generate支持生成各种类型的数据，包括文本、数字、日期等。用户可以根据自己的需求，自定义生成数据的规则和格式。

2. Generate生成的数据是否真实有效？
Generate生成的数据是基于LLM模型生成的，具有一定的真实性和有效性。但用户需要根据自己的需求和场景，对生成的数据进行验证和筛选。

3. Generate是否支持大规模数据生成？
Generate使用LLM模型生成数据，可以支持大规模数据生成。用户可以根据自己的需求，调整生成数据的规模和速度。

4. Generate是否支持多种数据格式的导出？
Generate支持将生成的数据导出为CSV文件，方便用户进行后续的数据处理和分析。

5. Generate是否有数据生成的限制？
Generate的数据生成受到LLM模型的限制，生成的数据可能存在一定的偏差和不准确性。用户需要根据自己的需求和场景，对生成的数据进行验证和调整。