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Adept

Adept是一个建立在机器学习技术基础上的通用智能助手,可以与计算机上的所有内容进行交互,通过自然语言指令帮助用户完成各种任务。

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什么是"Adept"?

Adept是一个机器学习研究和产品实验室,致力于构建有用的通用智能,通过使人类和计算机共同创造性地合作来实现这一目标。他们正在建立一种可以与计算机上的所有内容进行交互的机器学习模型。

"Adept"有哪些功能?

1. ACT-1模型:Adept的首个基础模型,可以根据您的自然语言指令,在计算机上执行各种操作,包括使用各种软件工具、API和网站。

产品特点:

1. 多模态模型:Adept的新型多模态模型Fuyu-Heavy可以与计算机上的所有内容进行交互,为用户提供更全面的使用体验。
2. 自然语言指令:用户可以用简单的语言表达自己的目标,Adept会将其转化为在日常使用的软件上执行的操作。
3. 与人类合作:Adept相信人工智能系统应该以用户为中心,与人类共同工作,发现新的解决方案,帮助做出更明智的决策,为用户节省更多时间。

应用场景:

1. 销售管理:通过与Salesforce的集成,用户可以使用自然语言指令将潜在客户转化为销售机会,添加新的联系人等。
2. 数据分析:与Google Sheets的集成使用户可以通过简单的语言指令在表格中添加新的列、更新数据等。
3. 房地产搜索:通过与Redfin的集成,用户可以使用自然语言指令搜索符合条件的房地产,节省大量时间和精力。
4. 任务提醒:通过与Salesforce的集成,用户可以设置提醒,及时发送邮件等。

"Adept"如何使用?

1. 在Salesforce中,使用自然语言指令将潜在客户转化为销售机会:Convert Andy Isaac into a new sales opportunity。
2. 在Google Sheets中,使用自然语言指令添加新的列:Add a new column showing average spend。
3. 在Redfin中,使用自然语言指令搜索符合条件的房地产:Find me a property in Houston under $600,000。
4. 在Salesforce中,使用自然语言指令设置提醒:Set a reminder to email Sho Ito in the morning。

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