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Juice

Juice Remote GPU是一款能够在远程GPU上运行AI和图形工作负载的软件,支持GPU共享、动态分配,能够简化开发工作流程和部署,具有高性能和兼容性强的特点。

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什么是"Juice"?

Juice Remote GPU是一款能够在远程GPU上运行AI和图形工作负载的软件。它通过在运行时注入CUDA和Vulkan实现,使您无需对应用程序进行任何代码更改即可将GPU处理任务转移到远程主机上。它支持单个客户端连接多个GPU,也支持多个客户端共享单个GPU。

"Juice"有哪些功能?

1. 共享GPU:您可以使用Juice将单个GPU共享给多台工作站,实现资源的高效利用。
2. 动态分配GPU:Juice可以将GPU动态分配给仅有CPU的机器,例如无服务器函数,提高计算效率。
3. 简化开发工作流程和部署:Juice可以简化开发人员的工作流程和部署过程,提高开发效率。

产品特点:

1. 高性能:Juice Remote GPU在同一数据中心内运行时,与本地GPU相比,性能差距不超过5%。
2. 兼容性强:Juice目前支持CUDA、Vulkan、DirectX和OpenGL等多种API,同时支持最新版本的PyTorch和TensorFlow。
3. 支持AI推理和微调:Juice支持当前的LLM和图像扩散模型的AI推理和微调。

应用场景:

1. 多工作站共享GPU:Juice可以将单个GPU共享给多个工作站,实现资源的共享和高效利用。
2. 动态分配GPU:Juice可以将GPU动态分配给CPU-only的机器,例如无服务器函数,提高计算效率。
3. 简化开发工作流程和部署:Juice可以简化开发人员的工作流程和部署过程,提高开发效率。

"Juice"如何使用?

1. GPU共享:通过Juice Remote GPU,您可以将单个GPU共享给多个工作站。只需安装Juice的代理程序,即可实现多个工作站同时使用同一台GPU进行计算任务。
2. 动态分配GPU:Juice Remote GPU可以将GPU动态分配给CPU-only的机器,例如无服务器函数。只需将Juice的代理程序安装在CPU-only的机器上,即可实现GPU的动态分配和利用。
3. 简化开发工作流程和部署:Juice Remote GPU可以简化开发人员的工作流程和部署过程。只需将Juice的代理程序安装在开发环境中,即可实现开发工作流程的简化和部署的便捷。

常见问题:

1. Juice Remote GPU是否支持Windows和Linux操作系统?
是的,Juice Remote GPU支持Windows和Linux操作系统。
2. Juice Remote GPU是否支持最新版本的PyTorch和TensorFlow?
是的,Juice Remote GPU支持最新版本的PyTorch和TensorFlow。
3. Juice Remote GPU的性能如何?
在同一数据中心内运行时,Juice Remote GPU与本地GPU相比,性能差距不超过5%。
4. Juice Remote GPU是否支持AI推理和微调?
是的,Juice Remote GPU支持当前的LLM和图像扩散模型的AI推理和微调。
5. Juice Remote GPU是否支持多个客户端连接多个GPU?
是的,Juice Remote GPU支持单个客户端连接多个GPU,同时也支持多个客户端共享单个GPU。

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