Helicon

什么是"Helicon"？

Radicalbit是一个MLOps和AI可观测性平台，可以加速AI模型的部署、服务、可观测性和可解释性。它帮助数据团队通过实时数据探索、异常检测和模型监控来全面掌控整个数据生命周期。Radicalbit可以无缝集成到您的ML堆栈中，支持SaaS或本地部署，并在几分钟内开始运行您的AI应用程序。

"Helicon"有哪些功能？

1. 快速部署和服务AI模型：使用Radicalbit的UI或API，上传自己的MLflow模型或导入现成的Hugging Face模型。
2. 数据转换：使用可视化画布和预构建操作符或自定义Python代码设计和运行实时数据转换流水线。
3. 数据完整性：确保数据完整性，减轻数据和概念漂移。识别缺失值和异常值。管理范围和模式演化。
4. 预测评分：通过流水线或API运行模型推理，安全地存储在线和离线特征和预测结果。
5. 监控和观察：跟踪机器学习、计算机视觉和LLMs的模型活动和性能。当性能下降时，自动触发重新训练，实现持续学习。
6. 解释行为：清楚地理解AI模型的输出，避免偏见，实现合规性和优化业务流程。

应用场景：

1. 机器学习：Radicalbit可以帮助数据团队快速部署和服务机器学习模型，并实时监控和观察模型的性能。
2. 计算机视觉：通过Radicalbit，您可以轻松部署和服务计算机视觉模型，并实时监控和观察模型的活动和性能。
3. LLMs：Radicalbit支持LLMs（语言模型微服务），可以帮助您部署和服务LLMs，并实时监控和观察模型的行为。

"Helicon"如何使用？

使用Radicalbit的UI或API，上传自己的MLflow模型或导入现成的Hugging Face模型。使用可视化画布和预构建操作符或自定义Python代码设计和运行实时数据转换流水线。确保数据完整性，减轻数据和概念漂移。通过流水线或API运行模型推理，安全地存储在线和离线特征和预测结果。跟踪机器学习、计算机视觉和LLMs的模型活动和性能。清楚地理解AI模型的输出，避免偏见，实现合规性和优化业务流程。